Evaluasi Tingkat Keamanan Algoritma Lightweight Cryptography pada Sistem IoT Menggunakan SLR dan TOPSIS

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat keamanan algoritma lightweight cryptography pada sistem Internet of Things (IoT) dengan menggunakan pendekatan Systematic Literature Review (SLR) dan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Fokus penelitian diarahkan pada algoritma selain ARCON/ASCON, yaitu GIFT-COFB, Grain-128AEAD, TinyJAMBU, Xoodyak, Romulus, PHOTON-Beetle, Elephant, ISAP, dan SPARKLE. Tahapan SLR dilakukan untuk mengidentifikasi literatur yang relevan, menentukan kriteria evaluasi, serta menyintesis informasi terkait aspek keamanan dan efisiensi algoritma. Kriteria evaluasi meliputi keamanan kriptografi, performa eksekusi, efisiensi memori, efisiensi energi, kematangan implementasi, dan ketahanan terhadap side-channel attack. Selanjutnya, metode TOPSIS diterapkan untuk memperoleh nilai preferensi dari setiap alternatif berdasarkan bobot kriteria yang telah ditentukan. Hasil perhitungan TOPSIS menunjukkan bahwa Grain-128AEAD dan TinyJAMBU memperoleh nilai preferensi tertinggi sebesar 0,7247, diikuti oleh GIFT-COFB dan Xoodyak sebesar 0,5910, ISAP sebesar 0,5497, Romulus sebesar 0,3853, PHOTON-Beetle sebesar 0,3762, SPARKLE sebesar 0,3683, dan Elephant sebesar 0,1264. Berdasarkan hasil tersebut, Grain-128AEAD dan TinyJAMBU dinilai sebagai algoritma yang paling sesuai untuk sistem IoT dengan keterbatasan sumber daya, sedangkan ISAP dapat menjadi alternatif pada skenario yang lebih menekankan ketahanan terhadap side-channel attack. Dengan demikian, kombinasi SLR dan TOPSIS dapat digunakan sebagai pendekatan sistematis dalam mendukung pengambilan keputusan pemilihan algoritma lightweight cryptography untuk sistem IoT.